Вестник Новосибирского государственного педагогического университета, 2016, Т. 6, № 1, С. 141–148
© Лалаева Г. С., Захарова А. Н., Кабачкова А. В., 2016
УДК: 
796+612.825.26

Влияние уровня двигательной активности на пространственное распределение тета-ритма электроэнцефалограммы

Лалаева Г. С. 1 (Томск, Россия), Захарова А. Н. 1 (Томск, Россия), Кабачкова А. В. 1 (Томск, Россия)
1 Национальный исследовательский Томский государственный университет
Полный текст (свободный доступ) — Скачан 4170 раз(а)
Аннотация: 

В статье представлен анализ особенностей распределения паттернов тета-волн коры больших полушарий и их амплитудных характеристик у лиц с различным уровнем двигательной активности (низкий, средний, высокий с преобладанием динамических физических нагрузок, высокий с преобладанием статических нагрузок). У каждого обследуемого была проведена запись электроэнцефалограммы в состоянии относительного покоя, при открывании и закрывании глаз. В состоянии относительного покоя не выявлены различия в амплитудных показателях тета-ритма у представителей групп с различным уровнем двигательной активности. В свою очередь, функциональная подвижность более выражена в группах с высоким уровнем двигательной активности статического и динамического характера. В ходе проведения пробы с открыванием глаз в группе с преобладанием динамических нагрузок выявлено снижение тета-активности в височной области, а результаты пробы с закрыванием глаз – повышение. В группе с преобладанием статических нагрузок при открывании глаз отмечено повышение ритма в затылочной области и его снижении при закрывании. Таким образом, интенсивность и характер двигательной активности оказывают влияние на закономерности формирования паттернов альфа-активности коры полушарий головного мозга.

Ключевые слова: 

ритмическая деятельность головного мозга, тета-активность, тета-волны, межполушарная асимметрия, открывание глаз, закрывание глаз, динамическая физическая нагрузка, статическая физическая нагрузка, гиподинамия

https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85017581509&origin=...

The influence of physical activity status on the theta rhythm distribution

Библиографическая ссылка:
Лалаева Г. С., Захарова А. Н., Кабачкова А. В. Влияние уровня двигательной активности на пространственное распределение тета-ритма электроэнцефалограммы // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. – 2016. – № 1. – С. 141–148. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2226-3365.1601.13
Список литературы: 
  1. Адрианов О.С. О принципах организации интегративной деятельности мозга. – М.: Медицина, 1976. – 280 с.
  2. Захарова А. Н., Кабачкова А. В., Лалаева Г. С., Капилевич Л. В. Распределение ритмов ЭЭГ у спортсменов циклических и силовых видов спорта // Современные проблемы системной регуляции физиологических функций: материалы IV Международной междисциплинарной конференции (17–18 сентября 2015 г.). Москва, 2015. – С. 254–258. DOI: 10.12737/12352
  3. Кабачкова А. В., Фомченко В. В., Фролова Ю. С. Двигательная активность студенческой молодежи // Вестник Томского государственного университета. – 2015. – № 392. – С. 175–178. DOI: 10.17223/15617793/392/29
  4. Трушина Д. А., Ведясова О. А., Парамонова М. А. Пространственная картина распределения ритмов электроэнцефалограммы у студентов-правшей во время экзамена // Вестник Самарского государственного университета. – 2014. – № 3 (114). – С. 202–212.
  5. Черапкина Л. П., Тристан В. Г. Особенности биоэлектрической активности головного мозга спортсменов // Вестник ЮУрГУ. Серия: Образование, здравоохранение, физическая культура. – 2011. – № 39 (256). – С. 27–31.
  6. Babiloni C., Del Percio C., Vecchio F. et al. Alpha, beta and gamma electrocorticographic rhythms in somatosensory, motor, premotor and prefrontal cortical areas differ in movement execution and observation in humans // Clin. Neurophysiol. – 2016. – Vol. 127. – № 1. – P. 641–654.
  7. Babiloni C., Marzano N., Iacoboni M. et al. Resting state cortical rhythms in athletes: a high-resolution EEG study. // Brain Res. Bull. – 2010. – Vol. 81, № 1. – P. 149–156.
  8. Brokaw K., Tishler W., Manceor S. et al. Resting State EEG Correlates of Memory Consolidation // Neurobiol. Learn. Mem. – 2016. – Vol. 130. – P. 17–25
  9. Del Percio C., Infarinato F., Marzano N. et al. Reactivity of alpha rhythms to eyes opening is lower in athletes than non-athletes: a high-resolution EEG study. // Int. J. Psychophysiol. – 2011. – Vol. 82. – № 3. – P. 240–247.
  10. Hall E. E., Ekkekakis P., Petruzzello S. J. Regional brain activity and strenuous exercise: predicting affective responses using EEG asymmetry // Biol. Psychol. – 2007. – Vol. 75. – № 2. – P. 194–200.
  11. Krivoschekov S. G., Lushnikov O. N. Sport addiction EEG indices: Perspectives for neurofeedback treatment // Int. J. Psychophysiol. – 2012. – Vol. 85. – № 3. – P. 350.
  12. MacDonald D. B. International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences. – Elsevier, 2015.
  13. Millett D., Coutin-Churchman P., Stern J. M. Brain Mapping. – Elsevier, 2015.
  14. Miraglia F., Vecchio F., Bramanti P., Rossini P. M. EEG characteristics in ‘eyes-open’ versus ‘eyes-closed’ conditions: Small-world network architecture in healthy aging and age-related brain degeneration // Clin. Neurophysiol. – 2015. – Vol. 127, № 2. – P. 1261–1268.
  15. Petsche H, Stumpf C, Gogolák G. The significance of the rabbit's septum as a relay station between the midbrain and the hippocampus. I. The control of hippocampus arousal activity by the septum cells // Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1962. – № 14. – P. 202–211. DOI: 10.1016/0013-4694(62)90030-5.
  16. Schneider S., Brümmer V., Abel T., et al. Changes in brain cortical activity measured by EEG are related to individual exercise preferences // Physiol. Behav. – 2009. – Vol. 98. – № 4. – P. 447–452.
  17. Vecchio F., Miraglia F., Quaranta D. et al. Cortical connectivity and memory performance in cognitive decline: a study via graph theory from EEG data // Neuroscience. – 2015. – Vol. 316. – P. 143–150.
Дата публикации 29.02.2016